互联网大浪潮如今早已席卷全球，中国互联网模式不断进行着变革，数据资产化、金融平台化日益成型，互联网金融创新模式百花齐放。众所周知，金融的本质是风险管理，依托于大数据，新型的风控理念很快吸引了互联网巨头、信贷机构、金融科技安全服务商、银行机构等纷纷发力参与这场技术的变革。

　　一时间，大数据风控成为互联网背景下金融发展的“宠儿”，也成为资本关注的焦点。例如常见的金融借贷业务场景，供应链金融、消费贷款、企业信贷等都需要利用大数据构建智能数据库和模型来识别欺诈用户以及评估用户信用等级，从而提升欺诈交易识别率。“风控一直被视为互联网金融发展的命脉，大数据风控的发展无疑是行业必然趋势，风险控制能力会直接决定平台的生死。安全做得好，金融创新的前景是一片坦途;安全做得差，平台可能被引向穷途末路。”当代控股集团海金所负责人蒲海勇对此非常重视。

　　实际上，互联网不会颠覆传统金融，两者在本质上并没有区别，它们不是对立关系，而是互为补充。蒲海勇说到，相较传统风控而言，大数据风控更丰富了数据输入维度和数据关联性分析，可全面判断借款人的还款能力和还款意愿，借助数据模型来揭示某些行为特性和信用风险之间的关系，可以充分了解用户经济状况和日常行为，帮助企业识别出恶意欺诈用户。

　　随着普惠金融的发展，金融产品的风控面临着更大的挑战，过于保守的风控方法，在很大程度上，错误地拒绝了很多合格贷款人，同时又放过了一些不合格的申请人。大数据挖掘技术和分析开创了互联网金融新模式，充分利用互联网形成的海量数据来挖掘用户需求、评价用户信用、管理金融风险等，通过机器的大规模数据运算完成贷款申请审核，一改传统金融以人工审核为主的模式，有效解决了数据录入和风险评估结果的滞后性，大大降低人为因素干扰，提高了风险评估、分析和预警能力。