随着新客获取成本的高企，金融机构转而挖掘潜力巨大的存量市场。尤其受疫情影响，新客成本和风险的双双走高，盘活存量客户成为金融机构的重心。与此同时，金融机构的存量客户规模大，需要强大的动态监控和IT解析能力，那么应用大数据技术挖掘存量客户价值就显得尤为重要。

      百融云创基于在各类信贷丰富的实践案例分析入手，表明数字化的存量客户经营策略需从产品体验、运营效率、品牌口碑三个方面着手建立存量客户数据运营体系，包括存量数据处理、客户画像标签体系搭建、建模平台建设、IT基建、策略平台五大模块。在严控风险底线的大前提下，获取客户价值，优化数字获客结构，深化风控体系建设。

      以此为前提，百融云创以数据和技术为基础发展客户数字化，在风险识别、需求识别、存量客户深耕、睡眠户激活等多个维度重塑客户经营和管理体系;通过采集行为数据、纳入外部数据深化运营数字化，以数据和技术为驱动，在获客场景、存量客户管理场景实现全面数字化运营管理;以及在关键点做数据统计和分析，检视经营策略的实际效果和可操作性，强化重点和及时纠偏。在面对高价值客户流失可能以及如何促活休眠客户上，百融云创贷中监控预警系统根据活跃客户和睡眠客户进监测，对在本机构一般活跃，近期在其他机构非常活跃的客户进行预警，并根据百融大数据及时定位流失客户，采取促活方案，挽回流失客户;对睡眠客户自动识别出真睡眠客户和假睡眠客户。

      在精准营销方面，百融云创坚持不懈地探索与创新，智慧营销技术应用而生并随之广泛传播。应用这一技术可以帮助金融机构准确分析客户需求、匹配需求产品，一方面可以深入洞察用户行为，探索了解用户需求，从而实现精准营销;另一方面可以助力金融机构搭建多场景，结合用户画像与特征偏好，提供差异化营销策略支撑，实现精准投放。

      百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本;同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。