每一轮技术革命的到来都会使社会经济高速发展。当前，大数据、云计算、物联网等新兴信息技术的发展促使数字经济的时代到来，数字经济已然成为拉动经济增长的重要引擎。据中国网络空间研究院编撰的《中国互联网发展报告2020》显示，2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元，占GDP的36.2%，名义增长速度几乎是同期GDP增长速度的两倍。

数据是数字经济最为关键的生产要素，贯穿着数字经济发展至今全过程。数据正与其他生产要素结合从而引发出多维度、系统性的变革。这意味着，对数据资源的采集、处理、占有和使用的能力将成为企业竞争优势的源泉。

为适应数字经济发展，人工智能、区块链、云计算等新兴科技技术正在被广泛应用到金融领域。受行业特性影响，大数据应用在金融领域有着得天独厚的优势。百融云创的AutoML技术能利用海量数据更好地解决目前风控体系中的难点和痛点，为银行和其他金融机构提供全方位的风控支持。

在数据收集上，AutoML技术不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融数据。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据，安全度高、可靠性强，在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上，百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署，即部署在百融云创的计算集群，并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。

针对金融机构的本地化部署需求，百融云创亦有相应的技术能力与实施团队，实现整套风控方案在客户端落地，包括风控业务咨询、本地化策略引擎、风险数据集市、模型训练平台等，以协助客户更好地利用从大数据资源和技术，实现内外部数据集成与加工处理、分析挖掘、模型调用或模型训练与优化迭代，最终帮助客户积累大数据资产并形成风控比较优势，进而对后续的信贷产品优化、业务模式创新、风控模型训练、交叉营销等提供精准的平台级支撑。